En un momento en el que la IA avanza, las empresas deben aprender qué tipo de talentos buscan, y ellos conocer qué habilidades los ponen por encima de la media.
La inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa: se impone como parte esencial de los procesos laborales. Tanto las empresas que buscan optimizar sus operaciones como quienes aspiran a destacar en su carrera profesional deben comprender cómo emplear la IA de forma estratégica y responsable.
Por eso, ambas partes deben conocer qué demanda el mercado y cómo estar preparados para mejor su rendimiento y su empleabilidad. Desde Experis, les dejamos algunas pistas para estar al día:
Consejos para los candidatos
Uno de los activos más valiosos que puede tener un postulante es su conocimiento sobre herramientas de IA. Es clave entender qué tipos de sistemas existen —desde los generativos como ChatGPT, Copilot o Claude, hasta aquellos más autónomos— y cómo se aplican en distintos contextos.
Cada vez más empleadores aceptan que los postulantes utilicen IA en sus procesos de postulación. Según datos de ManpowerGroup, el 85 % considera razonable el uso de estas herramientas para personalizar currículums, preparar entrevistas o generar investigación sobre la empresa. Eso sí: el valor real está en usar la IA para reforzar la autenticidad.
La tecnología puede automatizar muchas tareas, pero no reemplaza el juicio ético, la creatividad ni la empatía. Por eso, es fundamental que los profesionales desarrollen competencias complementarias: resolver problemas con originalidad, comunicar con claridad y tomar decisiones estratégicas. En las entrevistas es valioso poder explicar cómo usaste la IA para mejorar resultados concretos, mostrando tu desenvolvimiento técnico y tu capacidad colaborativa, por ejemplo.
Si ya estás trabajando, una excelente forma de diferenciarte es liderar pilotos de IA en tu propio equipo. Identificá procesos cotidianos que podrían beneficiarse de la automatización o el análisis de datos y proponé soluciones con resultados medibles. Con un plan claro y un argumento de retorno de inversión, podés ganar visibilidad.
Participá en conferencias, sumate a comunidades profesionales, explorá nuevas herramientas: no basta con una formación inicial, sino con un compromiso constante para seguir aprendiendo y adaptándote.
Recomendaciones para empleadores
Aunque muchas organizaciones ven a gigantes tecnológicos invertir en grandes modelos de lenguaje, no siempre hace falta replicar lo más grande. ManpowerGroup señala que el 53 % de las empresas ya está usando la IA en contratación, onboarding o capacitación, pero muchas reconocen que las soluciones más pequeñas y específicas pueden cubrir sus necesidades con más eficiencia y menor costo. Modelos más reducidos pueden ofrecer un rendimiento sorprendente y ajustado al negocio.
La adopción de la IA no es solo un cambio técnico, sino cultural. Según datos de ManpowerGroup, el 92 % de los ejecutivos considera que la gestión del cambio es la barrera principal para implementar IA. Para superarla, es indispensable incluir a los equipos desde el principio.
No importa cuán avanzada sea la tecnología: el juicio humano sigue siendo fundamental. Es esencial que haya supervisión sobre cómo se usan los modelos de IA para evitar sesgos, errores o malinterpretaciones.
La IA redefine muchos puestos: algunas tareas se automatizan, otras requieren una nueva combinación de habilidades. Empresas inteligentes ya están pensando en perfiles híbridos: personas que sepan integrar agentes de IA con sus propias capacidades. Por ejemplo, algunos científicos de datos se están convirtiendo en “orquestadores de IA”, gestionando múltiples modelos para resolver tareas específicas.
Antes de ofrecer IA al cliente, es recomendable probar los sistemas dentro de la propia organización. Esto permite ajustar, ganar confianza y minimizar riesgos reputacionales.
Mirando hacia el futuro
Tanto candidatos como empresas tienen un papel clave en la construcción de un entorno laboral impulsado por la IA. Los profesionales necesitan combinar alfabetización tecnológica, habilidades humanas y capacidad para innovar. Al mismo tiempo, las organizaciones deben integrar la IA con sentido estratégico, promoviendo una cultura de cambio, responsabilidad ética y colaboración.
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